Memoria Limitada

MÁQUINAS CON MEMORIA LIMITADA

La memoria limitada es un ejemplo de la inteligencia artificial de los coches autónomos, según el autor. Los coches sí tienen un mundo sobre el que recordar aspectos como autovías o semáforos, y a él añaden los detalles del momento presente, con datos sobre peatones o coches de alrededor. De momento, tampoco se almacenan como recuerdos, aunque de cara al futuro podría ser útil en una misma ciudad antes de alcanzar un nivel de inteligencia superior.

MÁQUINAS CON UNA TEORÍA DE LA MENTE

Este nivel comprende aquellas máquinas que son capaces de entender y expresar las emociones e ideas que del mundo a la vez que son capaces de tenerlas propias, adaptadas al mundo y respetando lo existente, pudiendo así trabajar en equipo y formar parte del día a día a día de los seres humanos.

MÁQUINAS CON CONCIENCIA PROPIA

El nivel máximo, en el que las máquinas son capaces de verse a sí mismas con perspectiva en su entorno, de manera interna y siento capaces de predecir comportamientos y sentimientos ajenos. El sector está muy lejos de esto, la pregunta es cuándo llegará.

MÁS DE FUTURO

• Qué hay detrás de Sophia, el supuesto robot humanoide más avanzado del mundo
• El nuevo rey de la IA es este procesador del tamaño de un folio
• El padre que quiere mejorar el diagnóstico de enfermedades raras con inteligencia artificial
• Google 'compra' caras a 5 dólares para entrenar el Face ID de su próximo Pixel
• Las 5 innovaciones que todos disfrutamos y que se inspiraron en las películas de James Bond

En esta ocasión voy a hablarles sobre que es la Inteligencia artificial. Muchos de nosotros quizás hemos estado indagando más a fondo sobre este tema pero, La inteligencia artificial (IA) es un área de informática que hace hincapié en la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como seres humanos. Muchas de las actividades de las computadoras con lo que es la inteligencia artificial están diseñadas para hacer:

La investigación asociada con la inteligencia artificial es altamente técnica y especializada. Los conflictos centrales de la inteligencia artificial integran la programación de computadoras para ciertos rasgos tales como:

Capacidad para manipular y mover objetos
La ingeniería del conocimiento es una parte esencial de la investigación de la IA. Las máquinas a menudo actúan y reaccionan como seres humanos sólo si tienen abundante información relacionada con el mundo.

La inteligencia artificial debe tener acceso a objetos, categorías, propiedades y relaciones entre todos ellos para implementar la ingeniería del conocimiento. Iniciar el sentido común, el razonamiento y la capacidad de resolución de problemas en las máquinas es un enfoque difícil y tedioso.

El aprendizaje automático es otra parte esencial de la IA.El aprendizaje sin ningún tipo de supervisión requiere una capacidad para identificar patrones en corrientes de insumos, mientras que el aprendizaje con una supervisión adecuada implica la clasificación y las regresiones numéricas.

La clasificación determina la categoría a la que pertenece un objeto y la regresión trata de obtener un conjunto de ejemplos numéricos de entrada o salida, descubriendo así funciones que permiten generar salidas adecuadas a partir de entradas respectivas.

El análisis matemático de los algoritmos de aprendizaje automático y su desempeño es una rama bien definida de la informática teórica a menudo denominada teoría del aprendizaje computacional.

La percepción de la máquina se ocupa de la capacidad de utilizar los insumos sensoriales para deducir los diferentes aspectos del mundo, mientras que la visión por ordenador es el poder de analizar los insumos visuales con unos pocos subproblemas como el reconocimiento facial, del objeto y del gesto.

La robótica es también un campo importante relacionado con la IA.Los robots requieren inteligencia para manejar tareas tales como manipulación de objetos y navegación, junto con sub-problemas de localización, planificación de movimiento y mapeo.

Cuáles son las aplicaciones de la Inteligencia artificial

Juegos

Usted puede comprar máquinas que pueden jugar ajedrez de nivel maestro por unos pocos cientos de dólares. Hay algo de AI en ellos, pero juegan bien contra la gente principalmente a través de la computación de fuerza bruta – mirando a cientos de miles de posiciones.Para vencer a un campeón del mundo por la fuerza bruta y la heurística confiable conocida requiere poder mirar 200 millones de posiciones por segundo.
Visión por computador

El mundo está compuesto de objetos tridimensionales, pero las entradas al ojo humano y las cámaras de televisión de los ordenadores son de dos dimensiones.

Algunos programas útiles pueden trabajar solamente en dos dimensiones, pero la visión computarizada completa requiere información tridimensional parcial que no es sólo un conjunto de vistas bidimensionales.

En la actualidad sólo hay maneras limitadas de representar la información tridimensional directamente, y no son tan buenas como lo que los seres humanos usan evidentemente.

Reconocimiento de voz

En el decenio de 1990, el reconocimiento del habla por ordenador alcanzó un nivel práctico para fines limitados. Así United Airlines ha reemplazado su árbol de teclado por información de vuelo por un sistema que utiliza el reconocimiento de voz de números de vuelo y nombres de ciudades.

Es muy conveniente. Por otro lado, aunque es posible instruir a algunas computadoras usando el habla, la mayoría de los usuarios han vuelto al teclado y al ratón como más conveniente.

Entendiendo lenguaje natural

Basta con que una secuencia de palabras en una computadora no es suficiente. Parsing sentencias tampoco es suficiente. La computadora tiene que ser proporcionada con una comprensión del dominio sobre el cual se trata el texto, y esto es actualmente posible solamente para dominios muy limitados.